سرمایه‌گذار اولیه هوش مصنوعی، الاد گیل، شرط بزرگ بعدی خود را پیدا می‌کند: همگام‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

الاد گیل، چهره‌ی شناخته شده و جسور در دنیای ارزهای دیجیتال که با خریدهای عظیم بیت کوین به شهرت رسیده، پیش از آنکه اکثر دنیا متوجه تحولات هوش مصنوعی شوند، وارد بازی شده است. به محض اینکه سرمایه‌گذاران شروع به درک پیامدهای ChatGPT کردند، گیل پیش از آن چندین چک بذر (seed check) برای استارتاپ‌هایی مانند Perplexity، Character.AI و Harvey صادر کرده بود. اکنون، با روشن‌تر شدن پیروزی‌های اولیه‌ی موج هوش مصنوعی، این سرمایه‌گذار “سولو” به‌طور فزاینده‌ای درگیر فرصتی نو می‌شود: استفاده از هوش مصنوعی برای نوآوری در تجارت‌های سنتی و مقیاس‌بندی آن‌ها از طریق همگام‌سازی (roll-ups).

ایده اصلی

این ایده بر شناسایی فرصت‌هایی تاکید دارد که بتوان شرکت‌های بالغ و مشغول به کارمندی زیاد مانند شرکت‌های حقوقی و سایر شرکت‌های خدمات حرفه‌ای را خریداری کرد و به کمک هوش مصنوعی به رشد رساند، سپس با افزایش حاشیه سود حاصل، سایر شرکت‌های مشابه را به دست آورد و این فرآیند را تکرار کرد. گیل اظهار داشته است که او به مدت سه سال در حال اجرای این روش است.

در یک تماس زوم، گیل گفت: > “همه چیز به نظر خیلی بدیهی می‌آید. این نوع هوش مصنوعی مولد در درک زبان، دستکاری متن، تولید متن و حتی در زمینه‌های صوت، ویدیو، کدنویسی، ارتباطات فروش و فرایندهای پشتیبانی اداری واقعاً عالی عمل می‌کند.”

او افزود: > “اگر شما بتوانید برخی از وظایف تکراری را به طور مؤثر به نرم‌افزار تبدیل کنید، می‌توانید حاشیه سود را به طرز چشمگیری افزایش دهید و کسب‌وکارهای کاملاً متفاوتی ایجاد کنید.” او در ادامه اضافه کرد: > “اگر شما دارایی را به‌طور کامل مالک باشید، شما می‌توانید آن را بسیار سریع‌تر از زمانی که تنها نرم‌افزاری به عنوان یک فروشنده ارائه می‌دهید، دگرگون کنید. وقتی حاشیه سود یک شرکت از حدود ۱۰٪ به ۴۰٪ افزایش می‌یابد، این تغییری عظیم است. ناگاه شما می‌توانید شرکت‌های دیگر را با قیمتی بالاتر از دیگران خریداری کنید زیرا جریان نقدی هر شرکت افزایش یافته؛ شما به نسبت بر کسب‌وکار خود قدرت بسیار زیادی خواهید داشت و می‌توانید همگام‌سازی‌هایی انجام دهید که دیگران قادر به انجام آن نیستند.”

تاکنون سرمایه‌گذاری‌ها

تا کنون، گیل دو شرکت را که این استراتژی را دنبال می‌کنند، حمایت کرده است. به گزارش “The Information”، یکی از این شرکت‌ها، یک شرکت یک‌ساله به نام Enam Co. است که تمرکز آن بر افزایش بهره‌وری کارگران است و توسط سرمایه‌گذاران مشهوری مانند Andreessen Horowitz و OpenAI’s Startup Fund به بیش از ۳۰۰ میلیون دلار ارزش‌گذاری شده است.

گیل می‌گوید که اگرچه نمی‌تواند جزئیات توافقیات خصوصی خود را فاش کند، اما استراتژی‌اش نمایانگر چیزی نو است. او توضیح می‌دهد که ۱۰ سال پیش همگام‌سازی‌های مبتنی بر فناوری وجود داشت اما اکثر آن‌ها کاربر واقعی فناوری نبودند و فقط ظاهری به آن داده می‌شد تا ارزش شرکت افزایش یابد. در مقابل، در مورد هوش مصنوعی می‌توان واقعاً ساختار هزینه‌ها را به طور رادیکال تغییر داد.

رقابت و چشم‌انداز

اگرچه موفقیت این روش همچنان باید اثبات شود، گیل پیش از این از برندهای بزرگی مانند Airbnb و Coinbase پشتیبانی کرده است که برای سرمایه‌گذاران خود ثروت‌های هنگفتی به ارمغان آورده‌اند. او همچنین اشاره کرد که چالش اصلی در همگام‌سازی این کسب‌وکارها، یافتن ترکیب مناسب تیم است؛ ترکیبی که ترجیحاً شامل یک تکنولوژیست حرفه‌ای همراه با فردی با دانش قوی در سرمایه‌گذاری خصوصی باشد. گیل اظهار داشت که تاکنون “شاید حدود دو دوجین از این تیم‌ها” را ملاقات کرده است و اغلب آن‌ها را کنار گذاشته است، نه به دلیل ناکافی بودن، بلکه به این دلیل که هنوز بعضی مسائل باید حل شوند.

او همچنین ذکر کرد که با توجه به روابط عمیقش در سیلیکون ولی، ممکن است با برخی از همکاران مکرر خود مانند Khosla Ventures رقابت کند که آن‌ها نیز به دنبال همگام‌سازی‌های هوش مصنوعی هستند.

علاقه از دل

گیل تأکید می‌کند که اگرچه ممکن است موسم سرمایه‌گذاری برای او بیشتر به پول مربوط شود، او در حقیقت از سر عشق به فناوری و پیشرفت فعالیت می‌کند. او می‌گوید توانایی شناسایی روندها، از دیگران زودتر ناشی از علاقه حقیقی او به فناوری و پیشرفت است. او افزود: > “من عاشق فناوری و پیشرفت هستم و از ارتباط با افرادی که روی پروژه‌های مهم و جالب کار می‌کنند لذت می‌برم، همچنین از خود فناوری.” او مثال زد که وقتی GPT-3 عرضه شد، او قبلاً با نسخه‌ی پیشین آن آزمایش می‌کرد. > “وقتی GPT-3 ارائه شد، جهش بزرگ از GPT-2 به گونه‌ای بود که می‌توانستید منحنی فناوری را پیش‌بینی کنید. شما فکر می‌کنید، ‘وای خدا، اگر این روند ادامه داشته باشد و مقیاس‌بندی شود’ — قوانین مقیاس‌بندی به وضوح مشهود بودند — ‘پس این تحول‌آفرین خواهد بود.'”

این رویکرد دست‌به‌کار او امروزه ادامه دارد؛ با تیم کوچکی که شامل افراد با سوابق مهندسی عمیق است، که به طور دوره‌ای با شرکت‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند. یکی از اعضای تیم او تعدادی اسکریپت می‌نویسد، آن‌ها را اجرا می‌کنند، عملکرد را ارزیابی کرده و ابزارهای موجود را بررسی می‌کنند؛ رویکردی بسیار عملی و دست‌به‌کار.

به لطف این دستکاری‌های مداوم، پس از سال‌ها عدم قطعیت در بازار هوش مصنوعی، گیل حالا شاهد ظهور برندگان واضحی است. او می‌گوید: > “حتی شش ماه پیش می‌گفتم هر چه بیشتر در باره هوش مصنوعی بدانم، کمتر می‌دانم، چون بازارها و فناوری‌ها بسیار پویا بودند. اما احساس می‌کنم در دو یا سه ماه گذشته — شاید در دو دوره‌ی سه‌ماهه — برخی از بخش‌های بازار واقعاً تثبیت شده‌اند.”

او در حوزه‌های حقوقی اظهار داشت: > “ما تا حدودی می‌دانیم که احتمالاً یک یا دو برنده اصلی کی خواهند بود. همین‌طور در حوزه سلامت و در موفقیت و پشتیبانی مشتری‌ها نیز این موضوع صدق می‌کند.” قیقاً این باور را دارد که برندگان احتمالی شامل شرکت‌های موجود در پرتفوی او نیز می‌شوند که در گفت‌وگوی ما به آن‌ها اشاره شد.

نمونه‌های سرمایه‌گذاری جدید

از جمله این شرط‌ها، Harvey است؛ شرکتی که مدل‌های زبانی عظیمی برای شرکت‌های حقوقی و تیم‌های حقوقی داخلی توسعه می‌دهد و به گفته منابع، در حال مذاکره برای جذب سرمایه جدید با ارزش‌گذاری ۵ میلیارد دلاری است؛ همچنین Abridge، شرکتی در حوزه هوش مصنوعی پزشکی که هدف آن بهبود جریان‌های اسناد بالینی پزشکان است (و دوره سری D ۲۵۰ میلیون دلاری آن در فوریه گذشته توسط گیل هم‌رهبر شده بود)؛ و Sierra AI، که به مشارکت با عملیات شناخته شده برت تیلور ایجاد شده و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا نمایندگان هوش مصنوعی را برای خدمات مشتری پیاده کنند (شرکتی که از همان ابتدا با میلیاردها دلار ارزش‌گذاری شده است).

با این حال، گیل مراقب است که بازی به پایان رسیده نیست. او می‌گوید: > “من قصد ندارم بگویم که بازی تمام شده یا کارها به پایان رسیده‌اند. فکر کنم دو دوجین شرکت وجود داشت که همه‌شان جالب به نظر می‌رسیدند، و حالا شاید سه یا چهار شرکت در هر بخش باقی مانده‌اند. نقشه‌ی برندگان احتمالی تثبیت شده است.”

تبدیل سرمایه‌گذاری به لحظه‌ای متفاوت

در عین حال، در گفت‌وگو مشخص است که این لحظه برای گیل بیشتر از یک چرخه سرمایه‌گذاری دیگر است؛ او می‌گوید: > “فقط فکر می‌کنم این دوره واقعاً زمان شادی است، چون تغییرات بسیاری در حال رخ دادن است و کارهای زیادی باید انجام شود.” او افزود که بودن در تلاقی دو تحول — نه تنها شرط‌بندی بر آینده هوش مصنوعی، بلکه شرط‌بندی بر آینده نحوه‌ی شکل‌گیری دنیای اطراف ما توسط هوش مصنوعی — بسیار هیجان‌انگیز است.

در نهایت، از گفتگوی ما با گیل که همچنین به مرزهای محافظتی، گذرگاه‌های ورود و بهترین شیوه‌های یکپارچه‌سازی فناوری‌هایی که می‌توانند کسب‌وکار را رقم بزنند یا از بین ببرند پرداخت، مطالب بیشتری در جدیدترین اپیزود پادکست StrictlyVC Download منتشر می‌شود که روز سه‌شنبه به جریان می‌افتد.

این دیدگاه عملی و دست‌به‌کار، همراه با تجربه گسترده گیل در پیش‌بینی روندهای فناوری، تصویر روشنی از آینده‌ی سرمایه‌گذاری‌های نوین در دنیای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ فرصتی که می‌تواند مسیر تحول در صنایع سنتی و افزایش بهره‌وری را اساساً دگرگون کند.