Datumo مستقر در سئول، ۱۵.۵ میلیون دلار برای رقابت با Scale AI جذب کرد، با حمایت Salesforce

طبق گزارش اخیر مک‌کنزی، بیشتر سازمان‌ها خود را برای استفاده امن و مسئولانه از هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) کاملاً آماده نمی‌دانند. یکی از نگرانی‌ها «قابلیت توضیح‌پذیری» است — یعنی درک این‌که هوش مصنوعی چگونه و چرا تصمیمات خاصی می‌گیرد. در حالی که ۴۰٪ از پاسخ‌دهندگان آن را یک ریسک جدی می‌دانند، تنها ۱۷٪ به‌طور فعال به آن می‌پردازند.

شرکت Datumo مستقر در سئول، که ابتدا به‌عنوان یک شرکت برچسب‌گذاری داده‌های هوش مصنوعی شروع به کار کرده بود، اکنون قصد دارد به کسب‌وکارها کمک کند تا با ابزارها و داده‌هایی که امکان تست، مانیتورینگ و بهبود مدل‌هایشان را فراهم می‌کنند، هوش مصنوعی ایمن‌تری بسازند — بدون نیاز به تخصص فنی. روز دوشنبه، این استارتاپ ۱۵.۵ میلیون دلار جذب کرد که مجموع سرمایه جذب‌شده آن را به حدود ۲۸ میلیون دلار رساند. از جمله سرمایه‌گذاران می‌توان به Salesforce Ventures، KB Investment، ACVC Partners و SBI Investment اشاره کرد.

دیوید کیم، مدیرعامل Datumo و پژوهشگر سابق هوش مصنوعی در آژانس توسعه دفاع کره، از زمان‌بر بودن فرآیند برچسب‌گذاری داده‌ها ناامید شده بود و ایده‌ای جدید ارائه کرد: اپلیکیشنی مبتنی بر پاداش که به هر کسی اجازه می‌دهد در زمان آزاد خود داده‌ها را برچسب‌گذاری کند و درآمد کسب کند. این استارتاپ ایده خود را در یک مسابقه استارتاپی در KAIST (موسسه پیشرفته علوم و فناوری کره) ارزیابی کرد. کیم همراه با پنج فارغ‌التحصیل KAIST در سال ۲۰۱۸ Datumo، که پیش‌تر با نام SelectStar شناخته می‌شد، را تأسیس کرد.

حتی پیش از تکمیل اپلیکیشن، Datumo طی مرحله کشف مشتری در مسابقه، ده‌ها هزار دلار پیش‌فروش جذب کرد که بیشتر از کسب‌وکارها و استارتاپ‌های هدایت‌شده توسط فارغ‌التحصیلان KAIST بود.

در سال اول، استارتاپ درآمد خود را از ۱ میلیون دلار عبور داد و چندین قرارداد کلیدی به‌دست آورد. امروزه مشتریان Datumo شامل شرکت‌های بزرگ کره‌ای مانند Samsung، Samsung SDS، LG Electronics، LG CNS، Hyundai، Naver و شرکت مخابراتی SK Telecom مستقر در سئول هستند. با این حال، چند سال پیش، مشتریان خواستار خدماتی فراتر از برچسب‌گذاری ساده داده شدند. این استارتاپ ۷ ساله اکنون بیش از ۳۰۰ مشتری در کره جنوبی دارد و در سال ۲۰۲۴ حدود ۶ میلیون دلار درآمد کسب کرده است.

مایکل هوانگ، هم‌بنیان‌گذار Datumo، به TechCrunch گفت: «آن‌ها می‌خواستند خروجی مدل‌های AI خود را امتیازدهی کنیم یا با خروجی‌های دیگر مقایسه کنیم. در آن زمان متوجه شدیم که ما قبلاً بدون آن‌که خودمان بدانیم، در حال ارزیابی مدل‌های AI بودیم.» Datumo روی این حوزه تمرکز بیشتری کرد و اولین مجموعه داده مرجع کره را با محوریت اعتماد و ایمنی AI منتشر کرد.

کیم به TechCrunch گفت: «ما با برچسب‌گذاری داده شروع کردیم، سپس با توسعه مجموعه داده‌های پیش‌آموزش و ارزیابی، با تکامل اکوسیستم LLM پیش رفتیم.»

سرمایه‌گذاری اخیر متا (Meta) به ارزش ۱۴.۳ میلیارد دلار در شرکت برچسب‌گذاری داده Scale AI اهمیت این بازار را نشان می‌دهد. کمی بعد از این معامله، سازنده مدل‌های AI و رقیب متا، OpenAI، استفاده از خدمات Scale AI را متوقف کرد. این معامله همچنین نشان‌دهنده تشدید رقابت برای داده‌های آموزشی AI است.

Datumo شباهت‌هایی با شرکت‌هایی مانند Scale AI در ارائه مجموعه داده‌های پیش‌آموزش و با Galileo و Arize AI در ارزیابی و مانیتورینگ AI دارد. با این حال، تفاوت اصلی آن در مجموعه داده‌های دارای مجوز است، به‌ویژه داده‌هایی که از کتاب‌های منتشرشده جمع‌آوری شده‌اند، که به گفته کیم، استدلال انسانی ساختاریافته غنی ارائه می‌دهند اما تمیز کردن آن‌ها بسیار دشوار است.

بر خلاف همتایان خود، Datumo همچنین یک پلتفرم ارزیابی تمام‌عیار به نام Datumo Eval ارائه می‌دهد که به‌صورت خودکار داده‌های آزمایشی و ارزیابی‌ها را تولید می‌کند تا پاسخ‌های ناامن، جانبدارانه یا نادرست را بدون نیاز به اسکریپت‌نویسی دستی بررسی کند. محصول اصلی این شرکت یک ابزار ارزیابی بدون کد است که برای کاربران غیرتوسعه‌دهنده مانند تیم‌های سیاست‌گذاری، اعتماد و ایمنی و انطباق طراحی شده است.

در پاسخ به این سؤال که چگونه سرمایه‌گذارانی مانند Salesforce Ventures را جذب کرده‌اند، کیم توضیح داد که استارتاپ قبلاً یک گفت‌وگوی Fireside با اندرو انگ، بنیان‌گذار DeepLearning.AI، در یک رویداد در کره جنوبی برگزار کرده بود. پس از آن، کیم جلسه را در LinkedIn به اشتراک گذاشت که توجه Salesforce Ventures را جلب کرد. پس از چند جلسه و تماس Zoom، سرمایه‌گذاران تعهد نرمی ارائه دادند. هوانگ گفت کل فرآیند جذب سرمایه حدود هشت ماه طول کشید.

سرمایه جدید برای تسریع تلاش‌های R&D، به‌ویژه توسعه ابزارهای ارزیابی خودکار برای AI سازمانی، و گسترش عملیات بازاریابی جهانی در کره جنوبی، ژاپن و ایالات متحده استفاده خواهد شد. این استارتاپ که ۱۵۰ کارمند در سئول دارد، همچنین در مارس حضور خود را در سیلیکون ولی برقرار کرده است.